온디바이스 AI 헬스케어 기업 노을(noul)의 의료 데이터 분석 연구원을 채용합니다!
노을은 인류의 건강과 생명을 위협하는 도전적인 문제들을 탐구하여 새로운 해결방법을 찾고 그 가능성을 실현한다는 미션을 기반으로 2015년 설립된 온디바이스 AI 헬스케어 기업입니다.
노을의 miLab 플랫폼은 세계 최초로 NGSI 고체 염색 기술을 활용하여 혈액 샘플 준비에서 염색, 이미지 촬영 및 AI 분석에 이르기까지 혈액 진단의 모든 과정을 완벽하게 자동화한 혈액진단 솔루션입니다.
지속가능성 철학과 혁신적인 기술을 통해 인류의 건강 문제를 해결해 나갈 전문가라면, 지금 노을에 지원하세요.
노을의 의료 데이터 분석 연구원은 이런 목표를 가지고 업무를 진행해요.
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이미지 데이터를 수급하고 어노테이션 진행하여 진단 제품의 AI 성능 개선에 기여합니다.
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진단검사에 필요한 성능 요소 정의 및 성능 평가 기준을 수립하여 고객의 기대치를 충족하는 제품이 개발될 수 있도록 기준을 제시합니다.
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제품 개발 과정에서 도출되는 다양한 데이터를 분석하여 제품 개선 방향을 제시하고, 개선 결과를 검증합니다.
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제품의 진단 성능에 대한 종합적인 분석 보고서를 제공하여 비즈니스 영역에 기여합니다.
업무의 목표를 달성하기 위해 이런 세부 업무를 담당해요.
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데이터셋에 사용하기 위한 이미지 데이터 생성 및 실험
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AI 학습 및 검증 데이터셋 구축
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데이터 어노테이션을 위한 판독 기준 수립 및 업데이트
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공동연구 체결 및 검체 수급 사이트에서 생성된 테스트 데이터의 정기적 판독 수행
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데이터 현황 파악 보고서 및 데이터 분석, 시각화 보고서 작성
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슬라이드 라이브러리 관리 및 운영
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제품 성능 관련 연구 협력 커뮤니케이션 및 관리
이런 역량을 갖추신 분을 찾고 있어요.
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임상병리사 면허 소지자
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체외 진단 기기 제품 개발 분야 혹은 진단검사의학과 업무 경험
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CLSI Guideline 기반 정도관리 이론 숙지자
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진단검사, AI 분야 논문 검색 및 요약 역량
* 노을 주식회사는 업무적인 경험과 역량 요건 이외에 학력, 성별, 종교, 정치적 성향 등 세계인권선언 2조와 국제노동기구(ILO) 제111호 협약에서 언급한 어떠한 요소에 대해서도 채용 과정에서 부당하게 차별하지 않습니다.
이런 경험이 있으신 분이라면 기대 이상이에요.
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SQL CRUD 스킬 보유자
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Tableau, Python, R programing 등을 사용한 데이터 분석 및 시각화 툴 사용 역량 보유
노을로 합류하는 여정이에요.
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지원 방법 : 화면 하단의 의료 데이터 분석 연구원 지원하기 클릭
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전형 프로세스 : 서류전형 > 실무 면접 > 임원면접 > 최종합격
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각 전형 프로세스 도중 전화 면접, 레퍼런스 체크 등 추가적인 전형을 요청할 수 있습니다.
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채용 문의 및 노을 오피스 위치.
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채용 문의: recruit@noul.com
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노을 오피스: 경기도 용인시 수지구 광교중앙로 338, B동 6층, 10층(상현동, 광교우미뉴브) (우)16942